Revue TELECOM 191 - "Machine Learning & Artificial Intelligence"

"MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

Franc succès pour le 1er workshop

Dans la revue TELECOM n° 191

La disponibilité de vastes ensembles de données et d'une puissance de calcul accrue a considérablement modifié le paysage de l'intelligence artificielle. Les applications qui semblaient inaccessibles dans le passé (voitures autonome, cybersécurité, e-santé…) sont maintenant bien plus proches de devenir réalité. Les avancées récentes en apprentissage artificiel, composante clé de l'intelligence artificielle, montrent la maturité croissante des algorithmes de plus en plus polyvalents.

Ces avancées remarquables soulèvent de nouveaux défis comme la résistance aux attaques, le passage à l’échelle des algorithmes, la reconnaissance des données dénaturées ou fausses, la confidentialité, l’interprétabilité, la responsabilité. Pour offrir un nouvel espace de discussion sur ces sujets, la chaire Machine Learning for Big Data a organisé à Télécom ParisTech le premier workshop international « Machine Learning & Artificial Intelligence » les 17 et 18 septembre.

Florence d’Alché-Buc et Stephan Clémençon ont invité douze chercheurs (Facebook AI Research, Microsoft Research AI, Inria, Criteo, Sorbonne Université, Université de Californie - Berkeley), à présenter leurs travaux tant au niveau des aspects théoriques que des cas pratiques et des challenges actuels.

Près de 200 personnes ont participé à l’événement qui, face à ce succès, va devenir un rendez-vous annuel pour aborder les nouveaux défis liés à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage statistique. Prenez date dès à présent pour la seconde édition qui aura lieu en novembre 2019 !

Retrouvez les résumés des différentes interventions sur le site du workshop :

https://workshopmlai.wp.imt.fr