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Revue TELECOM 192 - Algorithmes biais, discrimination et équité

Articles Revue TELECOM

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11/04/2019

ALGORITHMES 

biais, discrimination et équité






Dans la revue TELECOM n° 192

Les algorithmes s’immiscent de plus en plus dans notre quotidien, à l’image des algorithmes d’aide à la décision (algorithme de recommandation ou de scoring), ou bien des algorithmes autonomes embarqués dans des machines intelligentes (véhicules autonomes).

Déployés dans de nombreux secteurs et industries pour leur efficacité, leurs résultats sont de plus en plus discutés et contestés. En particulier, ils sont accusés d’être des boîtes noires et de conduire à des pratiques discriminatoires liées au genre ou à l’origine ethnique.

Les chercheurs Patrice Bertail (Université Paris Nanterre), David Bounie, Stephan Clémençon et Patrick Waelbroeck (Télécom ParisTech) se sont attachés à la rédaction d’un article pour décrire les biais liés aux algorithmes et esquisser des pistes pour y remédier.

Trois grandes questions motivent cet article : par quels mécanismes les biais des algorithmes peuvent-ils se produire ? Peut-on les éviter ? Et, enfin, peut-on les corriger ou bien les limiter ?

Dans une première partie les auteurs décrivent comment fonctionne un algorithme d’apprentissage statistique. Puis ils s’intéressent à l’origine de ces biais qui peuvent être de nature cognitive, statistique ou économique. Ils présentent ensuite quelques approches statistiques ou algorithmiques prometteuses qui permettent de corriger les biais. Une discussion sur les principaux enjeux de société soulevés tels que l’interprétabilité, l’explicabilité, la transparence et la responsabilité conclut l’article.

Le texte complet de cet article est accessible en téléchargement afin que chacun puisse s’emparer de ces questions fondamentales.

https://www.telecom-paristech.fr/recherche/publications/algorithmes-biais-discrimination-equite.html



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